影谱科技辅助传媒机构走向人工智能时代

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据美国电影工业预计,2021年电影行业总营收将达7590亿美元,3年复合年增长率(CAGR)3 6%,其中很大一次要收入受人工智能的积极影响。  人工智能对传媒业的影响无可争议,涉及内容创建到用户个性化体验的

       据美国电影工业预计,2021年电影行业总营收将达7590亿美元,3年复合年增长率(CAGR)3.6%,其中很大一次要收入受人工智能的积极影响。

  人工智能对传媒业的影响无可争议,涉及内容创建到用户个性化体验的全流程。“人工智能将影响媒体价值链的各个方面,帮助创作者更具创造力,帮助内容编辑更高效,帮助用户找到符合大伙 兴趣和当前状态的内容”,微软Rainer Kellerhals表示。

  “通过一定量寻找相关内容,浏览一定量内容,重新特征化和机器学习,人工智能将利于传媒机构管理被委托人庞大的内容资产”,影谱科技相关负责人表示,“智能影像技术辅助传媒机构高效完成内容自动化创建和架构设计 ,这类在新闻制作、体育、流媒体领域,智能影像生产技术都还可否显著增加视频批量生产,降低制作成本,加快新格式的创作,带来全新的智能影像应用”。

  IABM的首席研究分析师Lorenzo Zanni对此表示赞同。“传媒机构都还可否在整个内容供应链中利用人工智能来自动化运营,推动决策制定并个性化用户体验,‘自动元数据标记和提取’是迄今为止人工智能最广泛的应用,AI算法自动创建的元数据可用于推动内容货币化策略”。

  这只是我一另一个多多刚开始。影谱科技表示,“传媒机构也都还可否使用AI来增强大伙 的预测生和熟产能力,这类人工智能技术可用于预测需求以调整资源分配(按需模型)、预测内容中已经出現的中断(这类内容不合规)、预测商业化(这类元数据内的商业化位置标记)、或预测内容创建(这类内容被机器自动创建)等,那些用例切实可行降低生产成本”。

  “影谱科技AGC智能影像生产引擎基于视觉人工智能技术,都还可否更轻松地从视频中提取元数据,包括时间编码的单帧,人物,场景,动作,品牌,关键词和情感说说”,国内某流媒体平台技术负责人表示,“与此并肩,其用户行为预测功能将通过互动数据,构建用户配置文件,为内容推荐引擎、个性化内容消费、商业化内容定位和自动化生产内容提供信息”。

  通过如影谱科技Moviebook AGC、微软Microsoft Azure这类型的处理方案,传媒机构进一步释放潜力。媒体与娱乐服务联盟(MESA)执行董事Guy Finley称,“现在是利用這個潜力的大好时机,大伙 第一次刚开始与消费者建立直接关系,从内容开发、内容生产、内容商业化、个性化服务5个业务维度实现流程自动化”。

  首先,“内容开发”是智能影像技术大规模业务场景之一。AI都还可否作为根据用户喜好来给脚本创作提供情节预判、辅助角色等,并可逐步实现一键生成场景的视觉效果和人物素描,甚至都还可否预测下一另一个多多热点大趋势。这类,只需上传脚本PDF,智能影像技术产品就都还可否在几分钟内对角色进行删改分析,检测主角和对手等。除了创造性的帮助,AI还都还可否用于扫描脚本以获取侵权内容,以确保品牌合规性。

  其次,“内容生产”是智能影像生产技术的典型业务场景。在视频拍摄摄影期间,计算机视觉都还可否派上用场,通过物体识别确保拍摄框架的连续性和质量控制; 这类,在框架中发现悬臂麦克风,而NLP驱动的功能已经利于对话训练和表格读取。进一步看,智能影像生产技术辅助内容自动生产变得切实可行,以缩短制作周期和多次工序来实现大规模的应用。先进的机器学习算法减少机器拍摄,实现逼真的虚拟角色和虚拟场景创建;对于视频制作,智能影像生产处理方案都还可否生成元数据,并使其与观众的兴趣相匹配;对于内容监督,都还可否使用先进的机器学习技术帮助确保上下文合规性,这类扫描血腥或裸露等不宜内容。

  再次,“定位和运营商业化内容”是智能影像技术快速规模化的关键驱动之一。影谱科技、Affectiva等AI处理方案都还可否使用面部识别和场景识别技术帮助媒体公司实现基于元数据的商业化。面向视频内容管理,影谱科技的智能影像处理方案确保电视广播及流媒体公司都还可否无缝管理所有向观众提供内容生产及商业化内容应用,确保管理内容和权利,商业化内容库存水平和摊销发生平衡状态。這個处理方案集成了视频内容生产技术、机器学习等新技术和API,围绕开放式架构的新愿景利于媒体公司在OTT,DTC、个性化和线性服务中面对日益多样化的问题图片,并使大伙 也能获得新的商业模式。

  在内容架构设计 方面,智能系统都还可否根据用户喜好进行个性化推荐。“这是传媒机构从‘一对多‘到‘一对一’模式的过渡”,IABM首席分析师Zanni指出,“生产方式从‘以制作为中心’到以‘内容+用户交互为中心’的转变”。這個转变将依赖于数据特征化(将内容分解为元数据,识别提取及标记)、机器学习等智能技术支持智能内容创建,辅以用户个性化需求追踪组合,以创建个性化的内容体验。通过智能内容、叙事图像、拍摄视频等成为可迭代循环的新内容组成次要,继而实现对元数据进行迭代和管理。

  人工智能技术作为媒体机构日常业务核心次要被视为面向智慧云媒体升级的基础建设,对内容制作和发行等以现金驱动的传媒业务类型,直接反映出“成本降低和速率单位提高”的成果。

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